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   加快实现我国高等教育数字化转型
 
通讯员:单建华       责编:闫桥静       审核:宋青       点击数:       发布时间:2026-04-10 16:51:26
 

随着新一轮科技革命和产业变革深入推进,数字教育已成为全球教育发展的核心驱动力,深刻重塑着教育的形态与未来。对于广大高校而言,推动数字技术与教育教学的深度融合,既是一场深刻变革,也是前所未有的转型机遇,应在充分认识教育数字化转型的必然性和紧迫性的同时,主动顺应新潮流、拥抱新变革,从制度设计、数据标准、数字化素养、资源利用共享等方面多措并举,全面提升高等教育数字化转型的质与效,为培养新时代高素质人才筑牢坚实根基。

精准把握高等教育数字化转型方向

高等教育数字化转型的核心在于提升教育质量,推动学生个体的全面发展。以数字技术引领教育革新,不仅体现在教学过程中技术的广泛应用,还体现在将数字技术深度融合于教育活动的各个环节,更好地落实国家教育数字化战略行动,高水平地构建起智慧教育新生态,为高校教育事业的高质量发展注入强劲动能。

创新学习模式。数字技术是提高教育质量的重要抓手。推进高等教育数字化转型就是要不断强化智慧教室、自适应学习、学情智能诊断、智慧课堂评价等数字教育应用场景的常态化运用,借助数字技术实现人才培养从“标准化”向“个性化”转变。

教学模式的革新。推动数字技术与传统教育的深度融合,可通过实时引入可辅助教学的AI技术,实现教育内容的智能创作与个性化推荐,在持续丰富教学内容的同时,提高学生的体验性和启发性。还可根据学生的成长规律和认知实际情况,“一对一”生成更符合学生个人实际的学习计划,构建以数据驱动的因材施教新模式。

教育治理的优化。通过智能化手段,构建具备高效决策、精准服务和持续创新能力的教育“大脑”。通过优化内部流程和信息管理,提升教育机构的运营效率和服务质量。

深度剖析高等教育转型中的关键障碍

高等教育数字化转型的重中之重在于科学统筹好信息与数据的治理与管理。在高等教育智慧教学系统构建中,数据的碎片化以及不同程度存在的质量问题,客观加剧了数据治理的难度。特别是高校不同学院、不同部门所应用的数字化教学软件和智慧教学系统不尽相同,带来了跨学科跨专业教学数据的分散与多样化。随着不同软件模块和应用系统在教学中的使用,持续增长的数据量通常会形成一种熵增效应:关键性数据往往分散于多个“信息孤岛”中;数据在格式、元数据、惯例及使用术语方面存在差异;数据重复现象普遍;多个智慧教学系统中并存着对同一问题或概念表述的不同版本,由此产生的不一致与冲突随之增加。此外,不同学院、不同部门对于不同系统的使用,也影响了数据的流动和整合利用。

既懂教育又掌握数字技术的复合型人才的短缺严重制约着高校的教育数字化转型成效。上述复合型人才不仅需要精通大数据分析、人工智能、云计算或系统架构等前沿技术应用,还必须深刻理解教育教学规律、课程设计逻辑与师生实际需求。只有这样,才能将先进的数字技术有效融入教学、管理与科研场景。但就现阶段广大高校的教育数字化转型实践来看,一方面,不少高校信息化管理部门以运维为主,缺乏培养或吸引兼具教育思维与技术能力人才的机制;另一方面,此类复合型人才更容易被知名互联网企业、科技公司所吸引。高校往往难以为其提供适配的岗位、待遇以及可充分施展专长的发展平台与晋升空间。

多措并举推动高等教育数字化转型见效

加强高校顶层统筹设计。高校应将数字化转型工作纳入学校中长期发展规划,明确转型愿景、核心目标、实施路径与阶段任务,真正实现数字化与学科建设、人才培养、科学研究、管理服务等核心业务的深度融合,而非“重技术轻应用”“重建设轻实效”的形式化转型。建立完善数字化转型考核评价机制。将数字化转型成效纳入学校整体考核体系与二级单位绩效考核指标,细化数据治理成效、数字资源建设、智慧应用普及率、师生满意度等可量化指标,形成闭环管理。

重点攻关“信息孤岛”问题。首先,要建立统一的数据标准体系,这是破除“信息孤岛”的前提。具体可参照教育部最新发布的《教育数据分类分级指南》及相关行业标准,结合自身办学实际,制定覆盖数据采集、存储、传输、共享的全流程规范,明确元数据定义、主数据目录与接口标准,统一数据编码、格式与分类分级规则,实现“一数一源、一源多用”。其次,需搭建一体化数据共享平台,为数据流通提供技术支撑。要整合校内现有各类业务系统,建设统一的数据底座与业务中台,打通各系统间的技术接口,实现数据实时汇聚、集中管理与按需共享。最后,要健全协同保障机制,确保数据共享长效运行。将数据共享成效纳入部门考核,倒逼各部门主动开放数据。

多措并举解决“复合型人才”短缺难题。一是推动体制机制创新。设立“数字教育工程师”等专门岗位,明确其在教学支持、教育系统开发与数据治理中的职责,并打通职称晋升通道。二是强化校企协同育才。联合头部科技企业共建数字教育实验室或产业学院,通过“双导师制”培养既懂教育又通技术的高层次人才,实现人才定制化供给。三是优化引才留才环境,在薪酬待遇、科研启动经费和项目资源上给予适当倾斜,让此类复合型人才参与成果转化收益分配。四是加强内部赋能,对现有教师和技术人员开展“教育+数字技术”交叉培训,提升教职工数字技术能力。通过制度保障、协同培养与生态营造,构建可持续的高校数字化人才支撑体系。

提升广大师生的数字化素养。在高等教育语境下,数字化素养强调将数字技术融入专业学习、科研实践与教学创新。转型中,可针对教师开展数字技术应用操作、混合式教学、AI应用等培训;将数字教学成效纳入职称评聘与年度评优考核体系,激励教师主动转型。针对学生群体,可在通识课程中加入数据处理、AI技术等内容,在专业课程中嵌入相关数字工具应用;鼓励学生参与数字创新项目、虚拟仿真实验和竞赛,在实操实训中提升数字化应用能力。

提高数字化资源利用率。高等教育数字化转型,内含对数字资源的综合利用与深度价值挖掘。高校应充分用好大数据和数据挖掘技术,在遵守相关法律法规和严格确保数据隐私安全的前提下,对学生的学习过程、行为习惯、兴趣爱好等数据进行系统化采集和分析,以更好地进行教育资源的精准配置、高效利用,持续优化教学供给、赋能个性化学习,实现教育管理的自动化和信息化;打造更加开放、高效、公平的教育治理新格局,为培养适应数字时代发展的高素质人才创造有利条件。


(作者单位:南京财经大学;本文系2024年南京财经大学科研创新重点课题〈XKYC2202405〉研究成果)

文章来源:《新华日报》(2026年04月10日10版),详情点击:https://xh.xhby.net/pc/layout/202604/10/node_10.html# content_1544871 

 
来源:新华日报         

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